대표 시간을 갉아먹는 반복 업무
문제 01
정보 과부하가 생깁니다
채널·메신저·메일이 쌓이고
결정과 액션은 대화에 묻혀
다시 확인하는 일이 반복됩니다
문제 02
문서 생산이 병목이 됩니다
회의록·보고서·정리본을
매번 사람이 작성하고
실행 시간이 줄어듭니다
문제 03
반복 처리가 팀을 지치게 합니다
요청 분류·담당 배정·상태 확인이
계속 반복되어
중요한 실행이 밀립니다
AI Agent는 정리와 반복을 자동화합니다.
변화 01
대화에서 결정·액션 아이템을 구조화해 남깁니다
변화 02
파일과 문서를 분석·요약해 초안 생산 시간을 줄입니다
변화 03
도구 연결을 통해 요청을 실제 실행으로 이어갑니다
AI Agent 하나로
요약·검색·초안·실행이 흐름으로 연결됩니다
스레드 요약
긴 논의에서 결론만 남김
- 핵심 주제·결정·액션을 구조화 요약
- 스레드에서 즉시 요약 실행
결정과 액션이 한 번에 정리됩니다
안 읽은 메시지 브리핑
놓친 대화를 빠르게 복구
- 채널별 핵심만 요약 브리핑
- 중요 메시지를 우선 확인
복귀 직후 핵심 맥락을 빠르게 파악합니다
회의 요약·액션 추출
회의가 끝나면 할 일이 남음
- 녹취 기반으로 핵심을 요약
- 담당과 후속 액션 초안을 생성
회의를 실행 가능한 업무로 전환합니다
파일 분석·요약
자료 읽는 시간을 줄임
- 파일 첨부 후 즉시 분석
- 요약·정리본을 바로 생성
파일 첨부만으로 요약과 초안을 만듭니다
AI 검색
필요한 맥락을 즉시 찾음
- 자연어 질문으로 대화·문서를 검색
- 근거 메시지를 빠르게 확인
검색보다 빠르게 근거를 찾아냅니다
도구 연결(MCP)
답변에서 끝나지 않고 실행
- 승인 기반으로 외부 도구 실행
- 실행 이력과 결과를 함께 기록
요청을 실제 작업으로 안전하게 연결합니다
AI는 신뢰가 아니라
권한·승인·기록으로 통제합니다
누가 무엇을 조회·실행했는지 기록하고
권한과 승인 정책을 즉시 반영해 리스크를 줄입니다.
통제 01
접근 제어(RBAC)
팀과 역할별로 AI 접근 범위를 구분해 노출 리스크를 줄입니다.
통제 02
승인 기반 실행
쓰기·수정 같은 민감 작업은 승인 후 실행되어 오작동을 차단합니다.
통제 03
비용 통제(토큰 사용량)
에이전트·사용자별 사용량을 가시화해 예산과 효율을 함께 관리합니다.
통제 04
데이터 주권(BYO-LLM/에어갭)
환경에 맞는 모델과 배포 방식을 선택해 데이터 경계와 보안 정책을 유지합니다.
대화·파일·회의가
요약과 액션이 되고 실행으로 이어집니다
입력
대화·파일·회의
처리
요약·초안·액션 추출
실행
도구 실행·담당 전달·기록 축적
AI Agent 호출 지점
사이드바채널(@멘션)스레드 메뉴안 읽은 메시지 라인